PP-LCNet_x0_25_textline_ori
El PP-LCNet_x0_25_textline_ori de PaddlePaddle es un modelo de generación de imágenes. PP-LCNet_x0_25_textline_ori is an open-weights image model.
by PaddlePaddle
Ideal para
Formas de utilizar PP-LCNet_x0_25_textline_ori en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de PaddlePaddle. osFoundry detecta PP-LCNet_x0_25_textline_ori automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
PP-LCNet_x0_25_textline_ori es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
PP-LCNet_x0_25_textline_ori frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre PP-LCNet_x0_25_textline_ori
¿Es gratuito el uso de PP-LCNet_x0_25_textline_ori?
PP-LCNet_x0_25_textline_ori se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar PP-LCNet_x0_25_textline_ori comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar PP-LCNet_x0_25_textline_ori localmente?
Sí. PP-LCNet_x0_25_textline_ori es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca PP-LCNet_x0_25_textline_ori?
PP-LCNet_x0_25_textline_ori es muy adecuado para image to text.
¿Cómo se utiliza PP-LCNet_x0_25_textline_ori en osFoundry?
Peguen su clave de API de PaddlePaddle en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen PP-LCNet_x0_25_textline_ori a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por PaddlePaddle el 12 de junio de 2025. Fuente: https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-LCNet_x0_25_textline_ori