RT-DETR-H_layout_3cls
Lanzado por PaddlePaddle en 2025, RT-DETR-H_layout_3cls es un modelo de generación de imágenes. RT-DETR-H_layout_3cls is an open-weights image model.
by PaddlePaddle
Ideal para
Formas de utilizar RT-DETR-H_layout_3cls en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de PaddlePaddle. osFoundry detecta RT-DETR-H_layout_3cls automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
RT-DETR-H_layout_3cls es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
RT-DETR-H_layout_3cls frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre RT-DETR-H_layout_3cls
¿Es gratuito el uso de RT-DETR-H_layout_3cls?
RT-DETR-H_layout_3cls se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar RT-DETR-H_layout_3cls comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar RT-DETR-H_layout_3cls localmente?
Sí. RT-DETR-H_layout_3cls es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca RT-DETR-H_layout_3cls?
RT-DETR-H_layout_3cls es muy adecuado para image to text.
¿Cómo se utiliza RT-DETR-H_layout_3cls en osFoundry?
Peguen su clave de API de PaddlePaddle en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen RT-DETR-H_layout_3cls a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por PaddlePaddle el 6 de junio de 2025. Fuente: https://huggingface.co/PaddlePaddle/RT-DETR-H_layout_3cls