s3-8-3-3-20steps
Desarrollado por pat-jj, s3-8-3-3-20steps es un modelo de chat. s3-8-3-3-20steps is an open-weights chat model.
by pat-jj
Ideal para
Formas de utilizar s3-8-3-3-20steps en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de pat-jj. osFoundry detecta s3-8-3-3-20steps automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
s3-8-3-3-20steps es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
s3-8-3-3-20steps frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre s3-8-3-3-20steps
¿Es gratuito el uso de s3-8-3-3-20steps?
s3-8-3-3-20steps se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar s3-8-3-3-20steps comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar s3-8-3-3-20steps localmente?
Sí. s3-8-3-3-20steps es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca s3-8-3-3-20steps?
s3-8-3-3-20steps es muy adecuado para reinforcement learning.
¿Cómo se utiliza s3-8-3-3-20steps en osFoundry?
Peguen su clave de API de pat-jj en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen s3-8-3-3-20steps a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por pat-jj el 29 de septiembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/pat-jj/s3-8-3-3-20steps