sdxl_vae
sdxl_vae es un modelo de generación de imágenes de personal1802, publicado el 11 de noviembre de 2024. sdxl_vae is an open-weights image model.
by personal1802
Ideal para
Formas de utilizar sdxl_vae en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de personal1802. osFoundry detecta sdxl_vae automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
sdxl_vae es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
sdxl_vae frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre sdxl_vae
¿Es gratuito el uso de sdxl_vae?
sdxl_vae se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar sdxl_vae comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar sdxl_vae localmente?
Sí. sdxl_vae es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca sdxl_vae?
sdxl_vae es muy adecuado para text to image.
¿Cómo se utiliza sdxl_vae en osFoundry?
Peguen su clave de API de personal1802 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen sdxl_vae a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por personal1802 el 11 de noviembre de 2024. Fuente: https://huggingface.co/personal1802/sdxl_vae