GLM-5_4layer
Desarrollado por Pinaster, GLM-5_4layer es un modelo de chat. GLM-5_4layer is an open-weights chat model.
by Pinaster
Ideal para
Formas de utilizar GLM-5_4layer en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Pinaster. osFoundry detecta GLM-5_4layer automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
GLM-5_4layer es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
GLM-5_4layer frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre GLM-5_4layer
¿Es gratuito el uso de GLM-5_4layer?
GLM-5_4layer se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar GLM-5_4layer comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar GLM-5_4layer localmente?
Sí. GLM-5_4layer es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca GLM-5_4layer?
GLM-5_4layer es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza GLM-5_4layer en osFoundry?
Peguen su clave de API de Pinaster en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen GLM-5_4layer a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Pinaster el 21 de febrero de 2026. Fuente: https://huggingface.co/Pinaster/GLM-5_4layer