Qween3_4B_thinking_finetune
Lanzado por pramodlohra en 2025, Qween3_4B_thinking_finetune es un modelo de chat. Qween3_4B_thinking_finetune is an open-weights chat model.
by pramodlohra
Ideal para
- chat y enrutamiento de baja latencia
- enrutamiento y triaje de solicitudes
- clasificación de texto
Formas de utilizar Qween3_4B_thinking_finetune en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de pramodlohra. osFoundry detecta Qween3_4B_thinking_finetune automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Qween3_4B_thinking_finetune es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qween3_4B_thinking_finetune frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| Qween3_4B_thinking_finetune | pramodlohra | — | — | Free (local) | Sí |
| TopEvolutionWiz | ClaudioItaly | — | — | Free (local) | Sí |
| glm-muse-v4 | MCult01 | — | — | Free (local) | Sí |
| aria-v6 | speri420 | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Qween3_4B_thinking_finetune
¿Es gratuito el uso de Qween3_4B_thinking_finetune?
Qween3_4B_thinking_finetune se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Qween3_4B_thinking_finetune comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Qween3_4B_thinking_finetune localmente?
Sí. Qween3_4B_thinking_finetune es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Qween3_4B_thinking_finetune?
Qween3_4B_thinking_finetune es muy adecuado para chat y enrutamiento de baja latencia, enrutamiento y triaje de solicitudes, clasificación de texto.
¿Cómo se utiliza Qween3_4B_thinking_finetune en osFoundry?
Peguen su clave de API de pramodlohra en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Qween3_4B_thinking_finetune a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por pramodlohra el 21 de octubre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/pramodlohra/Qween3_4B_thinking_finetune