all_miniLM_L6_v2_with_attentions
all_miniLM_L6_v2_with_attentions (Qdrant, 2024) es un modelo de embeddings. all_miniLM_L6_v2_with_attentions is an open-weights embed model.
by Qdrant
Ideal para
Formas de utilizar all_miniLM_L6_v2_with_attentions en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Qdrant. osFoundry detecta all_miniLM_L6_v2_with_attentions automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
all_miniLM_L6_v2_with_attentions es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
all_miniLM_L6_v2_with_attentions frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre all_miniLM_L6_v2_with_attentions
¿Es gratuito el uso de all_miniLM_L6_v2_with_attentions?
all_miniLM_L6_v2_with_attentions se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar all_miniLM_L6_v2_with_attentions comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar all_miniLM_L6_v2_with_attentions localmente?
Sí. all_miniLM_L6_v2_with_attentions es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca all_miniLM_L6_v2_with_attentions?
all_miniLM_L6_v2_with_attentions es muy adecuado para sentence similarity.
¿Cómo se utiliza all_miniLM_L6_v2_with_attentions en osFoundry?
Peguen su clave de API de Qdrant en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen all_miniLM_L6_v2_with_attentions a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Qdrant el 9 de mayo de 2024. Fuente: https://huggingface.co/Qdrant/all_miniLM_L6_v2_with_attentions