AbLang_heavy
AbLang_heavy (qilowoq, 2023) es un modelo de embeddings. AbLang_heavy is an open-weights embed model.
by qilowoq
Ideal para
Formas de utilizar AbLang_heavy en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de qilowoq. osFoundry detecta AbLang_heavy automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
AbLang_heavy es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
AbLang_heavy frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre AbLang_heavy
¿Es gratuito el uso de AbLang_heavy?
AbLang_heavy se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar AbLang_heavy comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar AbLang_heavy localmente?
Sí. AbLang_heavy es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca AbLang_heavy?
AbLang_heavy es muy adecuado para sentence similarity.
¿Cómo se utiliza AbLang_heavy en osFoundry?
Peguen su clave de API de qilowoq en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen AbLang_heavy a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por qilowoq el 29 de abril de 2023. Fuente: https://huggingface.co/qilowoq/AbLang_heavy