LLaMa_3.2_3B_Catalysts
Lanzado por qingy2024 en 2024, LLaMa_3.2_3B_Catalysts es un modelo de chat. LLaMa_3.2_3B_Catalysts is an open-weights chat model.
by qingy2024
Ideal para
Formas de utilizar LLaMa_3.2_3B_Catalysts en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de qingy2024. osFoundry detecta LLaMa_3.2_3B_Catalysts automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
LLaMa_3.2_3B_Catalysts es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
LLaMa_3.2_3B_Catalysts frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre LLaMa_3.2_3B_Catalysts
¿Es gratuito el uso de LLaMa_3.2_3B_Catalysts?
LLaMa_3.2_3B_Catalysts se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar LLaMa_3.2_3B_Catalysts comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar LLaMa_3.2_3B_Catalysts localmente?
Sí. LLaMa_3.2_3B_Catalysts es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca LLaMa_3.2_3B_Catalysts?
LLaMa_3.2_3B_Catalysts es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza LLaMa_3.2_3B_Catalysts en osFoundry?
Peguen su clave de API de qingy2024 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen LLaMa_3.2_3B_Catalysts a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por qingy2024 el 19 de octubre de 2024. Fuente: https://huggingface.co/qingy2024/LLaMa_3.2_3B_Catalysts