GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix
Desarrollado por QuantTrio, GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix es un modelo de chat. GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix is an open-weights chat model.
by QuantTrio
Ideal para
Formas de utilizar GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de QuantTrio. osFoundry detecta GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix
¿Es gratuito el uso de GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix?
GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix localmente?
Sí. GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix?
GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix en osFoundry?
Peguen su clave de API de QuantTrio en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por QuantTrio el 25 de diciembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/QuantTrio/GLM-4.7-GPTQ-Int4-Int8Mix