wav2vec-english-speech-emotion-recognition
wav2vec-english-speech-emotion-recognition es un modelo de voz y audio de r-f, publicado el 22 de septiembre de 2022. wav2vec-english-speech-emotion-recognition is an open-weights audio model.
by r-f
Ideal para
- automatic speech recognition
Formas de utilizar wav2vec-english-speech-emotion-recognition en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de r-f. osFoundry detecta wav2vec-english-speech-emotion-recognition automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
wav2vec-english-speech-emotion-recognition es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
wav2vec-english-speech-emotion-recognition frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| wav2vec-english-speech-emotion-recognition | r-f | — | — | Free (local) | Sí |
| parler-tts-mini-v1.1 | parler-tts | — | — | Free (local) | Sí |
| acestep-v15-xl-sft | ACE-Step | — | — | Free (local) | Sí |
| oa | cocktailpeanut | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre wav2vec-english-speech-emotion-recognition
¿Es gratuito el uso de wav2vec-english-speech-emotion-recognition?
wav2vec-english-speech-emotion-recognition se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar wav2vec-english-speech-emotion-recognition comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar wav2vec-english-speech-emotion-recognition localmente?
Sí. wav2vec-english-speech-emotion-recognition es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca wav2vec-english-speech-emotion-recognition?
wav2vec-english-speech-emotion-recognition es muy adecuado para automatic speech recognition.
¿Cómo se utiliza wav2vec-english-speech-emotion-recognition en osFoundry?
Peguen su clave de API de r-f en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen wav2vec-english-speech-emotion-recognition a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por r-f el 22 de septiembre de 2022. Fuente: https://huggingface.co/r-f/wav2vec-english-speech-emotion-recognition