ptt5-base-summ
El ptt5-base-summ de recogna-nlp es un modelo de chat. ptt5-base-summ is an open-weights chat model.
by recogna-nlp
Ideal para
Formas de utilizar ptt5-base-summ en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de recogna-nlp. osFoundry detecta ptt5-base-summ automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
ptt5-base-summ es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
ptt5-base-summ frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre ptt5-base-summ
¿Es gratuito el uso de ptt5-base-summ?
ptt5-base-summ se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar ptt5-base-summ comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar ptt5-base-summ localmente?
Sí. ptt5-base-summ es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca ptt5-base-summ?
ptt5-base-summ es muy adecuado para summarization.
¿Cómo se utiliza ptt5-base-summ en osFoundry?
Peguen su clave de API de recogna-nlp en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen ptt5-base-summ a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por recogna-nlp el 22 de diciembre de 2023. Fuente: https://huggingface.co/recogna-nlp/ptt5-base-summ