openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4
openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 es un modelo de voz y audio de Reza2kn, publicado el 10 de mayo de 2026. openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 is an open-weights audio model.
by Reza2kn
Ideal para
- automatic speech recognition
Formas de utilizar openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Reza2kn. osFoundry detecta openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 | Reza2kn | — | — | Free (local) | Sí |
| Backbone | ktvoice | — | — | Free (local) | Sí |
| artst_asr_v2 | MBZUAI | — | — | Free (local) | Sí |
| acestep-v15-turbo-continuous | ACE-Step | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4
¿Es gratuito el uso de openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4?
openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 localmente?
Sí. openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4?
openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 es muy adecuado para automatic speech recognition.
¿Cómo se utiliza openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 en osFoundry?
Peguen su clave de API de Reza2kn en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Reza2kn el 10 de mayo de 2026. Fuente: https://huggingface.co/Reza2kn/openai_whisper-large-v3-turbo-NVFP4