rag_tuned_minilm_mnr_100epoch
rag_tuned_minilm_mnr_100epoch es un modelo de embeddings de ronit01, publicado el 1 de mayo de 2026. rag_tuned_minilm_mnr_100epoch is an open-weights embed model.
by ronit01
Ideal para
Formas de utilizar rag_tuned_minilm_mnr_100epoch en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de ronit01. osFoundry detecta rag_tuned_minilm_mnr_100epoch automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
rag_tuned_minilm_mnr_100epoch es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
rag_tuned_minilm_mnr_100epoch frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| rag_tuned_minilm_mnr_100epoch | ronit01 | — | — | Free (local) | Sí |
| MizoEmbed-1 | sarkii | — | — | Free (local) | Sí |
| all-MiniLM-L6-v2 | ferrotorch | — | — | Free (local) | Sí |
| e5-small | Xenova | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre rag_tuned_minilm_mnr_100epoch
¿Es gratuito el uso de rag_tuned_minilm_mnr_100epoch?
rag_tuned_minilm_mnr_100epoch se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar rag_tuned_minilm_mnr_100epoch comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar rag_tuned_minilm_mnr_100epoch localmente?
Sí. rag_tuned_minilm_mnr_100epoch es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca rag_tuned_minilm_mnr_100epoch?
rag_tuned_minilm_mnr_100epoch es muy adecuado para sentence similarity.
¿Cómo se utiliza rag_tuned_minilm_mnr_100epoch en osFoundry?
Peguen su clave de API de ronit01 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen rag_tuned_minilm_mnr_100epoch a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por ronit01 el 1 de mayo de 2026. Fuente: https://huggingface.co/ronit01/rag_tuned_minilm_mnr_100epoch