results-black_chair_rendered
El results-black_chair_rendered de sharonal es un modelo de generación de imágenes. results-black_chair_rendered is an open-weights image model.
by sharonal
Ideal para
Formas de utilizar results-black_chair_rendered en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de sharonal. osFoundry detecta results-black_chair_rendered automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
results-black_chair_rendered es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
results-black_chair_rendered frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre results-black_chair_rendered
¿Es gratuito el uso de results-black_chair_rendered?
results-black_chair_rendered se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar results-black_chair_rendered comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar results-black_chair_rendered localmente?
Sí. results-black_chair_rendered es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca results-black_chair_rendered?
results-black_chair_rendered es muy adecuado para text to image.
¿Cómo se utiliza results-black_chair_rendered en osFoundry?
Peguen su clave de API de sharonal en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen results-black_chair_rendered a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por sharonal el 10 de agosto de 2024. Fuente: https://huggingface.co/sharonal/results-black_chair_rendered