Vedika_3.5_flash
El Vedika_3.5_flash de Sheelu1246 es un modelo de chat. Vedika_3.5_flash is an open-weights chat model.
by Sheelu1246
Ideal para
Formas de utilizar Vedika_3.5_flash en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Sheelu1246. osFoundry detecta Vedika_3.5_flash automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Vedika_3.5_flash es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Vedika_3.5_flash frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Vedika_3.5_flash
¿Es gratuito el uso de Vedika_3.5_flash?
Vedika_3.5_flash se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Vedika_3.5_flash comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Vedika_3.5_flash localmente?
Sí. Vedika_3.5_flash es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Vedika_3.5_flash?
Vedika_3.5_flash es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza Vedika_3.5_flash en osFoundry?
Peguen su clave de API de Sheelu1246 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Vedika_3.5_flash a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Sheelu1246 el 30 de abril de 2026. Fuente: https://huggingface.co/Sheelu1246/Vedika_3.5_flash