FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1
Desarrollado por Shota-kun, FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 es un modelo de chat. FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 is an open-weights chat model.
by Shota-kun
Ideal para
Formas de utilizar FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Shota-kun. osFoundry detecta FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 | Shota-kun | — | — | Free (local) | Sí |
| top-1-test | Tok331102 | — | — | Free (local) | Sí |
| DeepSeek-V3.2 | nknbjhvgjhbjhbjhbj | — | — | Free (local) | Sí |
| Qwen3-Coder-Next-REAP-AWQ | mtecnic | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1
¿Es gratuito el uso de FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1?
FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 localmente?
Sí. FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1?
FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 en osFoundry?
Peguen su clave de API de Shota-kun en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Shota-kun el 16 de abril de 2026. Fuente: https://huggingface.co/Shota-kun/FoodExtract-gemma-3-270m-fine-tune-v1