adal_v5_raid
adal_v5_raid es un modelo de chat de Shushant, publicado el 5 de mayo de 2026. adal_v5_raid is an open-weights chat model.
by Shushant
Ideal para
Formas de utilizar adal_v5_raid en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Shushant. osFoundry detecta adal_v5_raid automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
adal_v5_raid es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
adal_v5_raid frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre adal_v5_raid
¿Es gratuito el uso de adal_v5_raid?
adal_v5_raid se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar adal_v5_raid comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar adal_v5_raid localmente?
Sí. adal_v5_raid es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca adal_v5_raid?
adal_v5_raid es muy adecuado para text classification.
¿Cómo se utiliza adal_v5_raid en osFoundry?
Peguen su clave de API de Shushant en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen adal_v5_raid a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Shushant el 5 de mayo de 2026. Fuente: https://huggingface.co/Shushant/adal_v5_raid