CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification
CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification (SKIML-ICL, 2025) es un modelo de chat. CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification is an open-weights chat model.
by SKIML-ICL
Ideal para
- chat y enrutamiento de baja latencia
- enrutamiento y triaje de solicitudes
- clasificación de texto
Formas de utilizar CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de SKIML-ICL. osFoundry detecta CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification | SKIML-ICL | — | — | Free (local) | Sí |
| Luth-LFM2-700M-i1-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Sí |
| peptideclm-2-hybrid-large | aaronfeller | — | — | Free (local) | Sí |
| K80 | Mhair | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification
¿Es gratuito el uso de CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification?
CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification localmente?
Sí. CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification?
CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification es muy adecuado para chat y enrutamiento de baja latencia, enrutamiento y triaje de solicitudes, clasificación de texto.
¿Cómo se utiliza CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification en osFoundry?
Peguen su clave de API de SKIML-ICL en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por SKIML-ICL el 27 de septiembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/SKIML-ICL/CRNQ-longformer-base-4096-conflict_classification