se_resnext50_32x4d.imagenet
se_resnext50_32x4d.imagenet (smp-hub, 2025) es un modelo de generación de imágenes. se_resnext50_32x4d.imagenet is an open-weights image model.
by smp-hub
Ideal para
Formas de utilizar se_resnext50_32x4d.imagenet en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de smp-hub. osFoundry detecta se_resnext50_32x4d.imagenet automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
se_resnext50_32x4d.imagenet es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
se_resnext50_32x4d.imagenet frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre se_resnext50_32x4d.imagenet
¿Es gratuito el uso de se_resnext50_32x4d.imagenet?
se_resnext50_32x4d.imagenet se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar se_resnext50_32x4d.imagenet comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar se_resnext50_32x4d.imagenet localmente?
Sí. se_resnext50_32x4d.imagenet es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca se_resnext50_32x4d.imagenet?
se_resnext50_32x4d.imagenet es muy adecuado para image classification.
¿Cómo se utiliza se_resnext50_32x4d.imagenet en osFoundry?
Peguen su clave de API de smp-hub en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen se_resnext50_32x4d.imagenet a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por smp-hub el 15 de enero de 2025. Fuente: https://huggingface.co/smp-hub/se_resnext50_32x4d.imagenet