llama32_1bn_instruct_raft
El llama32_1bn_instruct_raft de sriksmachi es un modelo de chat. llama32_1bn_instruct_raft is an open-weights chat model.
by sriksmachi
Ideal para
Formas de utilizar llama32_1bn_instruct_raft en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de sriksmachi. osFoundry detecta llama32_1bn_instruct_raft automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
llama32_1bn_instruct_raft es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
llama32_1bn_instruct_raft frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre llama32_1bn_instruct_raft
¿Es gratuito el uso de llama32_1bn_instruct_raft?
llama32_1bn_instruct_raft se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar llama32_1bn_instruct_raft comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar llama32_1bn_instruct_raft localmente?
Sí. llama32_1bn_instruct_raft es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca llama32_1bn_instruct_raft?
llama32_1bn_instruct_raft es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza llama32_1bn_instruct_raft en osFoundry?
Peguen su clave de API de sriksmachi en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen llama32_1bn_instruct_raft a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por sriksmachi el 27 de marzo de 2026. Fuente: https://huggingface.co/sriksmachi/llama32_1bn_instruct_raft