music_moods_classification
Lanzado por StanislavKo28 en 2026, music_moods_classification es un modelo de voz y audio. music_moods_classification is an open-weights audio model.
by StanislavKo28
Ideal para
Formas de utilizar music_moods_classification en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de StanislavKo28. osFoundry detecta music_moods_classification automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
music_moods_classification es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
music_moods_classification frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| music_moods_classification | StanislavKo28 | — | — | Free (local) | Sí |
| ast-esc50 | bioamla | — | — | Free (local) | Sí |
| bodo-whisper-asr-v1 | COCO1033 | — | — | Free (local) | Sí |
| dia-gguf | calcuis | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre music_moods_classification
¿Es gratuito el uso de music_moods_classification?
music_moods_classification se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar music_moods_classification comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar music_moods_classification localmente?
Sí. music_moods_classification es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca music_moods_classification?
music_moods_classification es muy adecuado para audio classification.
¿Cómo se utiliza music_moods_classification en osFoundry?
Peguen su clave de API de StanislavKo28 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen music_moods_classification a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por StanislavKo28 el 10 de enero de 2026. Fuente: https://huggingface.co/StanislavKo28/music_moods_classification