llama_fm_2k
Desarrollado por stefra, llama_fm_2k es un modelo de chat. llama_fm_2k is an open-weights chat model.
by stefra
Ideal para
Formas de utilizar llama_fm_2k en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de stefra. osFoundry detecta llama_fm_2k automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
llama_fm_2k es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
llama_fm_2k frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre llama_fm_2k
¿Es gratuito el uso de llama_fm_2k?
llama_fm_2k se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar llama_fm_2k comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar llama_fm_2k localmente?
Sí. llama_fm_2k es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca llama_fm_2k?
llama_fm_2k es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza llama_fm_2k en osFoundry?
Peguen su clave de API de stefra en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen llama_fm_2k a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por stefra el 6 de mayo de 2026. Fuente: https://huggingface.co/stefra/llama_fm_2k