Threat-Detection-YOLOv8n
El Threat-Detection-YOLOv8n de Subh775 es un modelo de chat. Threat-Detection-YOLOv8n is an open-weights chat model.
by Subh775
Ideal para
Formas de utilizar Threat-Detection-YOLOv8n en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Subh775. osFoundry detecta Threat-Detection-YOLOv8n automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Threat-Detection-YOLOv8n es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Threat-Detection-YOLOv8n frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Threat-Detection-YOLOv8n
¿Es gratuito el uso de Threat-Detection-YOLOv8n?
Threat-Detection-YOLOv8n se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Threat-Detection-YOLOv8n comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Threat-Detection-YOLOv8n localmente?
Sí. Threat-Detection-YOLOv8n es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Threat-Detection-YOLOv8n?
Threat-Detection-YOLOv8n es muy adecuado para object detection.
¿Cómo se utiliza Threat-Detection-YOLOv8n en osFoundry?
Peguen su clave de API de Subh775 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Threat-Detection-YOLOv8n a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Subh775 el 7 de octubre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/Subh775/Threat-Detection-YOLOv8n