STEM_Code
Lanzado por SuperQAI2050 en 2026, STEM_Code es un modelo de chat. STEM_Code is an open-weights chat model.
by SuperQAI2050
Ideal para
Formas de utilizar STEM_Code en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de SuperQAI2050. osFoundry detecta STEM_Code automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
STEM_Code es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
STEM_Code frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre STEM_Code
¿Es gratuito el uso de STEM_Code?
STEM_Code se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar STEM_Code comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar STEM_Code localmente?
Sí. STEM_Code es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca STEM_Code?
STEM_Code es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza STEM_Code en osFoundry?
Peguen su clave de API de SuperQAI2050 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen STEM_Code a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por SuperQAI2050 el 15 de abril de 2026. Fuente: https://huggingface.co/SuperQAI2050/STEM_Code