gLM2_650M_embed
gLM2_650M_embed es un modelo de chat de tattabio, publicado el 10 de noviembre de 2024. gLM2_650M_embed is an open-weights chat model.
by tattabio
Ideal para
- chat y enrutamiento de baja latencia
- enrutamiento y triaje de solicitudes
- clasificación de texto
Formas de utilizar gLM2_650M_embed en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de tattabio. osFoundry detecta gLM2_650M_embed automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
gLM2_650M_embed es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
gLM2_650M_embed frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| gLM2_650M_embed | tattabio | — | — | Free (local) | Sí |
| keywords-title-generator | Ateeqq | — | — | Free (local) | Sí |
| secgpt-i1-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Sí |
| ellmo | Enferlain | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre gLM2_650M_embed
¿Es gratuito el uso de gLM2_650M_embed?
gLM2_650M_embed se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar gLM2_650M_embed comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar gLM2_650M_embed localmente?
Sí. gLM2_650M_embed es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca gLM2_650M_embed?
gLM2_650M_embed es muy adecuado para chat y enrutamiento de baja latencia, enrutamiento y triaje de solicitudes, clasificación de texto.
¿Cómo se utiliza gLM2_650M_embed en osFoundry?
Peguen su clave de API de tattabio en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen gLM2_650M_embed a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por tattabio el 10 de noviembre de 2024. Fuente: https://huggingface.co/tattabio/gLM2_650M_embed