TEN_Turn_Detection
El TEN_Turn_Detection de TEN-framework es un modelo de chat. TEN_Turn_Detection is an open-weights chat model.
by TEN-framework
Ideal para
Formas de utilizar TEN_Turn_Detection en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de TEN-framework. osFoundry detecta TEN_Turn_Detection automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
TEN_Turn_Detection es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
TEN_Turn_Detection frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre TEN_Turn_Detection
¿Es gratuito el uso de TEN_Turn_Detection?
TEN_Turn_Detection se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar TEN_Turn_Detection comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar TEN_Turn_Detection localmente?
Sí. TEN_Turn_Detection es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca TEN_Turn_Detection?
TEN_Turn_Detection es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza TEN_Turn_Detection en osFoundry?
Peguen su clave de API de TEN-framework en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen TEN_Turn_Detection a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por TEN-framework el 28 de abril de 2025. Fuente: https://huggingface.co/TEN-framework/TEN_Turn_Detection