efficientnetv2_rw_m.agc_in1k
efficientnetv2_rw_m.agc_in1k es un modelo de generación de imágenes de timm, publicado el 12 de diciembre de 2022. efficientnetv2_rw_m.agc_in1k is an open-weights image model.
by timm
Ideal para
Formas de utilizar efficientnetv2_rw_m.agc_in1k en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de timm. osFoundry detecta efficientnetv2_rw_m.agc_in1k automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
efficientnetv2_rw_m.agc_in1k es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
efficientnetv2_rw_m.agc_in1k frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre efficientnetv2_rw_m.agc_in1k
¿Es gratuito el uso de efficientnetv2_rw_m.agc_in1k?
efficientnetv2_rw_m.agc_in1k se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar efficientnetv2_rw_m.agc_in1k comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar efficientnetv2_rw_m.agc_in1k localmente?
Sí. efficientnetv2_rw_m.agc_in1k es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca efficientnetv2_rw_m.agc_in1k?
efficientnetv2_rw_m.agc_in1k es muy adecuado para image classification.
¿Cómo se utiliza efficientnetv2_rw_m.agc_in1k en osFoundry?
Peguen su clave de API de timm en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen efficientnetv2_rw_m.agc_in1k a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por timm el 12 de diciembre de 2022. Fuente: https://huggingface.co/timm/efficientnetv2_rw_m.agc_in1k