resnet50_sentinel1_all_moco
Desarrollado por torchgeo, resnet50_sentinel1_all_moco es un modelo de generación de imágenes. resnet50_sentinel1_all_moco is an open-weights image model.
by torchgeo
Ideal para
Formas de utilizar resnet50_sentinel1_all_moco en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de torchgeo. osFoundry detecta resnet50_sentinel1_all_moco automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
resnet50_sentinel1_all_moco es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
resnet50_sentinel1_all_moco frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre resnet50_sentinel1_all_moco
¿Es gratuito el uso de resnet50_sentinel1_all_moco?
resnet50_sentinel1_all_moco se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar resnet50_sentinel1_all_moco comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar resnet50_sentinel1_all_moco localmente?
Sí. resnet50_sentinel1_all_moco es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca resnet50_sentinel1_all_moco?
resnet50_sentinel1_all_moco es muy adecuado para image classification.
¿Cómo se utiliza resnet50_sentinel1_all_moco en osFoundry?
Peguen su clave de API de torchgeo en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen resnet50_sentinel1_all_moco a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por torchgeo el 18 de enero de 2023. Fuente: https://huggingface.co/torchgeo/resnet50_sentinel1_all_moco