tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification
tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification es un modelo de chat de trl-internal-testing, publicado el 16 de septiembre de 2025. tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification is an open-weights chat model.
by trl-internal-testing
Ideal para
Formas de utilizar tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de trl-internal-testing. osFoundry detecta tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification
¿Es gratuito el uso de tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification?
tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification localmente?
Sí. tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification?
tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification es muy adecuado para text classification.
¿Cómo se utiliza tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification en osFoundry?
Peguen su clave de API de trl-internal-testing en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por trl-internal-testing el 16 de septiembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/trl-internal-testing/tiny-Qwen3MoeForSequenceClassification