TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic
Lanzado por TTPlanet en 2024, TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic es un modelo de generación de imágenes. TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic is an open-weights image model.
by TTPlanet
Ideal para
Formas de utilizar TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de TTPlanet. osFoundry detecta TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic | TTPlanet | — | — | Free (local) | Sí |
| GLM-4.5V-FP8 | zai-org | — | — | Free (local) | Sí |
| fg-clip2-base | qihoo360 | — | — | Free (local) | Sí |
| AWPortrait-FL | Shakker-Labs | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic
¿Es gratuito el uso de TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic?
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic localmente?
Sí. TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic?
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic es muy adecuado para image feature extraction.
¿Cómo se utiliza TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic en osFoundry?
Peguen su clave de API de TTPlanet en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por TTPlanet el 2 de marzo de 2024. Fuente: https://huggingface.co/TTPlanet/TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic