tr_core_news_lg
El tr_core_news_lg de turkish-nlp-suite es un modelo de chat. tr_core_news_lg is an open-weights chat model.
by turkish-nlp-suite
Ideal para
Formas de utilizar tr_core_news_lg en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de turkish-nlp-suite. osFoundry detecta tr_core_news_lg automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
tr_core_news_lg es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
tr_core_news_lg frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre tr_core_news_lg
¿Es gratuito el uso de tr_core_news_lg?
tr_core_news_lg se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar tr_core_news_lg comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar tr_core_news_lg localmente?
Sí. tr_core_news_lg es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca tr_core_news_lg?
tr_core_news_lg es muy adecuado para token classification.
¿Cómo se utiliza tr_core_news_lg en osFoundry?
Peguen su clave de API de turkish-nlp-suite en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen tr_core_news_lg a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por turkish-nlp-suite el 3 de noviembre de 2022. Fuente: https://huggingface.co/turkish-nlp-suite/tr_core_news_lg