ner-qwen_model
ner-qwen_model (Vaisu23, 2026) es un modelo de chat. ner-qwen_model is an open-weights chat model.
by Vaisu23
Ideal para
Formas de utilizar ner-qwen_model en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Vaisu23. osFoundry detecta ner-qwen_model automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
ner-qwen_model es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
ner-qwen_model frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre ner-qwen_model
¿Es gratuito el uso de ner-qwen_model?
ner-qwen_model se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar ner-qwen_model comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar ner-qwen_model localmente?
Sí. ner-qwen_model es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca ner-qwen_model?
ner-qwen_model es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza ner-qwen_model en osFoundry?
Peguen su clave de API de Vaisu23 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen ner-qwen_model a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Vaisu23 el 26 de abril de 2026. Fuente: https://huggingface.co/Vaisu23/ner-qwen_model