smol_lora_toy
Desarrollado por vxef, smol_lora_toy es un modelo de chat. smol_lora_toy is an open-weights chat model.
by vxef
Ideal para
Formas de utilizar smol_lora_toy en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de vxef. osFoundry detecta smol_lora_toy automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
smol_lora_toy es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
smol_lora_toy frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre smol_lora_toy
¿Es gratuito el uso de smol_lora_toy?
smol_lora_toy se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar smol_lora_toy comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar smol_lora_toy localmente?
Sí. smol_lora_toy es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca smol_lora_toy?
smol_lora_toy es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza smol_lora_toy en osFoundry?
Peguen su clave de API de vxef en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen smol_lora_toy a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por vxef el 9 de diciembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/vxef/smol_lora_toy