Xmodel_LM
El Xmodel_LM de XiaoduoAILab es un modelo de chat. Xmodel_LM is an open-weights chat model.
by XiaoduoAILab
Ideal para
Formas de utilizar Xmodel_LM en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de XiaoduoAILab. osFoundry detecta Xmodel_LM automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Xmodel_LM es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Xmodel_LM frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Xmodel_LM
¿Es gratuito el uso de Xmodel_LM?
Xmodel_LM se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Xmodel_LM comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Xmodel_LM localmente?
Sí. Xmodel_LM es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Xmodel_LM?
Xmodel_LM es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza Xmodel_LM en osFoundry?
Peguen su clave de API de XiaoduoAILab en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Xmodel_LM a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por XiaoduoAILab el 5 de junio de 2024. Fuente: https://huggingface.co/XiaoduoAILab/Xmodel_LM