tokenizer_titok_l32_imagenet
El tokenizer_titok_l32_imagenet de yucornetto es un modelo de chat. tokenizer_titok_l32_imagenet is an open-weights chat model.
by yucornetto
Ideal para
- chat y enrutamiento de baja latencia
- enrutamiento y triaje de solicitudes
- clasificación de texto
Formas de utilizar tokenizer_titok_l32_imagenet en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de yucornetto. osFoundry detecta tokenizer_titok_l32_imagenet automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
tokenizer_titok_l32_imagenet es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
tokenizer_titok_l32_imagenet frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre tokenizer_titok_l32_imagenet
¿Es gratuito el uso de tokenizer_titok_l32_imagenet?
tokenizer_titok_l32_imagenet se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar tokenizer_titok_l32_imagenet comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar tokenizer_titok_l32_imagenet localmente?
Sí. tokenizer_titok_l32_imagenet es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca tokenizer_titok_l32_imagenet?
tokenizer_titok_l32_imagenet es muy adecuado para chat y enrutamiento de baja latencia, enrutamiento y triaje de solicitudes, clasificación de texto.
¿Cómo se utiliza tokenizer_titok_l32_imagenet en osFoundry?
Peguen su clave de API de yucornetto en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen tokenizer_titok_l32_imagenet a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por yucornetto el 9 de agosto de 2024. Fuente: https://huggingface.co/yucornetto/tokenizer_titok_l32_imagenet