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Entrenen modelos de IA personalizados en osFoundry

osFoundry entrena adaptadores personalizados y fine-tunes para cualquiera de los más de 60 modelos base de pesos abiertos. Usen sus bases de conocimiento, datasets subidos o cualquiera de los 250 K datasets públicos indexados desde HuggingFace. Los jobs de entrenamiento se ejecutan en GPUs locales, en la nube de osFoundry o contra su propia infraestructura: su elección por job.

Respuesta rápida

Entrenamiento LoRA + QLoRA en más de 60 modelos base.
Tres rutas de entrenamiento: GPU local, nube de osFoundry, BYO infraestructura.
Entrenen sobre KBs, datasets subidos o datasets públicos.
Los modelos entrenados son enrutables en el workspace al instante.

Preguntas frecuentes

¿Puedo entrenar en una GPU local?

Sí. La ruta de entrenamiento local corre en Apple Silicon (Metal) y NVIDIA (CUDA) hasta ~13B modelos cómodamente.

¿osFoundry soporta reinforcement learning?

RLHF/DPO están en la hoja de ruta. Hoy, LoRA + QLoRA supervisados son los flujos soportados.

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