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What is Temperatura?
La temperatura controla la aleatoriedad de la salida de un LLM: 0 es determinista, los valores más altos introducen variabilidad. osFoundry expone la temperatura por solicitud de chat y por perfil de agente.
Detail
Matemáticamente, la temperatura escala los logits antes del softmax: una temperatura más alta aplana la distribución de probabilidad, haciendo más probables los tokens menos probables. En 0, el modelo siempre elige el token superior. En 1,0 obtienen la distribución natural del modelo. Por encima de 1,5 la salida se vuelve ruidosa.
Para tareas factuales (código, extracción de datos, salida estructurada) usen temperatura baja (0-0,3). Para tareas creativas (escritura, ideación) usen una más alta (0,7-1,0).
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