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Borrado
Eliminación de datos al estilo GDPR con políticas de retención para auditoría, chunks y memorias.
Qué es
Borrado (Erasure) es el control de eliminación y retención de datos de osFoundry, dentro de Ajustes y Seguridad. Te ofrece un flujo de derecho al olvido al estilo del RGPD para los datos que acumula un espacio de trabajo de IA a medida que lo usas: los registros de auditoría de lo que hicieron agentes y herramientas, los fragmentos indexados que sustentan tu conocimiento y la búsqueda semántica, y las memorias que tus agentes conservan entre sesiones. En lugar de rastrear varios almacenes por separado, eliminas los datos de una persona o un conjunto acotado de registros desde un solo sitio, y decides de antemano cuánto tiempo puede vivir cada tipo de dato.
Dentro de osFoundry los tres tipos de datos se tratan de forma distinta porque se comportan de forma distinta. La auditoría es tu registro de acciones y ejecuciones, útil para revisión y rendición de cuentas, por lo que suele justificar una ventana de retención fija más que un borrado inmediato. Los fragmentos son las porciones en que se dividen tus documentos y fuentes para la recuperación; borrar una fuente elimina sus fragmentos para que ya no aparezcan en las búsquedas ni alimenten a un modelo. Las memorias son las notas persistentes que los agentes guardan sobre personas, proyectos y preferencias; borrarlas hace que el agente deje de recordar lo que le pediste que olvidara. Las políticas de retención te permiten fijar un tiempo de vida por tipo, de modo que los datos antiguos caducan solos en vez de depender de que alguien se acuerde de purgarlos.
Esto importa porque osFoundry es local-first y de clave propia (BYOK): buena parte de tus datos puede quedarse en tu dispositivo y solo llega a los proveedores de modelos mediante claves que tú controlas. El borrado completa esa historia de privacidad. La eliminación se aplica a las copias que guarda osFoundry (auditoría, fragmentos y memorias de tu espacio de trabajo), así que atender una solicitud de eliminación o una regla interna de retención es una acción concreta que puedes ejecutar, no una promesa que debas hacer en nombre de un tercero. No alcanza a los registros de un proveedor externo, así que combinar el borrado con tus propios acuerdos con el proveedor es la forma honesta de cubrir toda la ruta.
Capacidades principales
- Ejecuta borrados de derecho al olvido al estilo RGPD para una persona o un conjunto acotado de registros desde Ajustes y Seguridad
- Define ventanas de retención por separado para registros de auditoría, fragmentos de conocimiento y memorias de agentes, para que cada uno caduque a su ritmo
- Elimina los fragmentos indexados al borrar una fuente, para que el contenido borrado deje de aparecer en la búsqueda semántica y en el contexto del modelo
- Borra las memorias de los agentes para que dejen de recordar personas, proyectos o detalles que pediste olvidar
- Mantiene la eliminación local a los datos que osFoundry guarda en tu espacio de trabajo, en coherencia con su diseño local-first y BYOK
Casos de uso
- Responsable de privacidad: atiende la solicitud de derecho al olvido de un cliente eliminando sus registros en auditoría, fragmentos y memorias de una sola pasada
- Administrador de equipo: fija una ventana de retención en los registros de auditoría para conservar el historial de ejecuciones para revisión, pero purgarlo automáticamente al vencer
- Responsable de conocimiento: elimina un documento sensible y confirma que sus fragmentos ya no aparecen en la búsqueda ni alimentan las respuestas de ningún agente
Preguntas frecuentes
¿Qué datos elimina realmente Borrado?
Los datos que osFoundry guarda en tu espacio de trabajo: los registros de auditoría de la actividad de agentes y herramientas, los fragmentos indexados que sustentan el conocimiento y la búsqueda semántica, y las memorias de los agentes. Como osFoundry es BYOK, no elimina los registros que tiene un proveedor de modelos externo; combina Borrado con tus propios acuerdos con el proveedor para cubrir toda la ruta.
¿En qué se diferencian las políticas de retención de una eliminación puntual?
Una eliminación borra datos ahora. Las políticas de retención fijan un tiempo de vida por tipo (auditoría, fragmentos y memorias), de modo que los datos caducan solos al pasar la ventana, en lugar de depender de que alguien ejecute una purga manual. Puedes usar ambas: conservar la auditoría un periodo fijo y a la vez eliminar a una persona concreta cuando lo solicite.
Si elimino un documento, ¿la IA deja de usarlo?
Sí. Eliminar una fuente borra sus fragmentos, que son las porciones de las que se nutre la recuperación, así que ese contenido ya no puede aparecer en la búsqueda semántica ni entrar en el contexto de un modelo. Borrar las memorias relacionadas del agente evita además que lo recuerde de sesiones anteriores.