osFoundry / Platform
Base de conocimientos
Construye una KB versionada y buscable a partir de documentos, PDFs o fuentes scrapeadas. Indexada automáticamente.
Qué es
La base de conocimiento de osFoundry convierte un montón de documentos en una referencia buscable y versionada que vive dentro de tu espacio de trabajo. La diriges hacia lo que ya tienes: sube archivos Markdown, HTML, PDF, DOCX o CSV, importa exportaciones estructuradas de Notion, Confluence, GitBook o WordPress, o extrae una página externa mediante su URL. Cada fuente se analiza en artículos limpios y se organiza en categorías, de modo que una carpeta de archivos en bruto se convierte en documentación navegable en lugar de una descarga que acabas olvidando.\n\nLa indexación ocurre de forma automática. Cuando el contenido se ingiere, se divide en fragmentos y se convierte en embeddings, y luego se almacena para poder recuperarlo por significado y no por coincidencia exacta de palabras. La búsqueda combina la coincidencia semántica (vectorial) con la recuperación por palabras clave y reordena los resultados, y así hace aflorar el párrafo correcto aunque tu pregunta use palabras distintas a las del documento. Los artículos están versionados: cada edición conserva un historial de revisiones, de modo que puedes ver cómo cambió una definición o un procedimiento con el tiempo y volver atrás si una actualización estaba mal. Como todo esto se ejecuta desde tu espacio de trabajo de osFoundry, la base de conocimiento no es un silo SaaS aparte, sino que está conectada al mismo lugar donde chateas y ejecutas agentes.\n\nEsa conexión es el punto clave. La base de conocimiento indexada está disponible como contexto de recuperación para tus modelos, así el chat y los agentes responden a partir de tus documentos reales y pueden remitir al artículo de origen en lugar de improvisar. osFoundry es de tipo trae tu propia clave (BYOK) y local-first: conectas tus propias claves de API sin recargo de reventa y, en el escritorio, tu contenido puede permanecer en tu dispositivo. Una sola base puede servir respuestas de soporte, runbooks internos, documentación de producto o notas de investigación, todo buscable, todo versionado, todo en un único espacio de trabajo.
Capacidades principales
- Importa desde muchas fuentes: archivos Markdown, HTML, PDF, DOCX y CSV, además de exportaciones de Notion, Confluence, GitBook y WordPress, o extrae contenido directamente desde una URL
- Indexación automática al ingerir: los documentos se fragmentan y se convierten en embeddings, de modo que toda la base se vuelve buscable sin un paso manual de reindexación
- Artículos versionados: cada edición conserva un historial de revisiones que puedes consultar, para ver cómo cambió una respuesta y restaurar una versión anterior
- Búsqueda híbrida con reordenamiento: la coincidencia semántica (vectorial) unida a la recuperación por palabras clave encuentra el pasaje correcto aunque cambie la redacción
- Alimenta tu chat y tus agentes: la misma base indexada queda disponible como contexto de recuperación, así las respuestas citan tus documentos en vez de adivinar
Casos de uso
- Responsable de soporte: importa la documentación de ayuda existente y los artículos antiguos de Confluence a una sola base para que los agentes respondan a los clientes desde contenido aprobado y versionado, en lugar de improvisar
- Fundador o operador en solitario: extrae y sube PDF dispersos, runbooks y notas a una única base buscable que tu propio chat de IA puede citar, usando tus propias claves de API
- Equipo de investigación o producto: mantén una referencia versionada de especificaciones y hallazgos, revisa cómo cambió una definición con el tiempo y aliméntala a los agentes como contexto de recuperación
Preguntas frecuentes
¿Con qué tipos de archivo y fuentes puedo crear una base de conocimiento?
Puedes subir archivos Markdown, HTML, PDF, DOCX y CSV, importar exportaciones estructuradas de Notion, Confluence, GitBook y WordPress, o extraer contenido desde una URL. Cada fuente se analiza en artículos y se clasifica en categorías, y todo se indexa para la búsqueda una vez dentro.
¿La base de conocimiento indexa mis documentos automáticamente o tengo que ejecutar la indexación yo mismo?
Indexa de forma automática. Al añadir contenido, se fragmenta y se convierte en embeddings durante la ingesta, así la base se vuelve buscable de inmediato sin un paso manual de reindexación aparte. Luego la búsqueda usa coincidencia semántica más recuperación por palabras clave con reordenamiento para encontrar el pasaje relevante.
¿Puedo ver el historial de un artículo o deshacer una edición incorrecta?
Sí. Los artículos están versionados, así que cada edición se conserva como una revisión. Puedes revisar cómo cambió un artículo con el tiempo y restaurar una versión anterior, algo que importa cuando un documento es una fuente de verdad compartida que varias personas actualizan.