osFoundry / Platform
Widget de KB embebido
Coloca el widget de chat en cualquier sitio. Los clientes obtienen respuestas instantáneas desde tu KB.
Qué es
El widget de KB coloca un bot de respuestas con IA en cualquier sitio web de tu propiedad. Se muestra como una burbuja de chat flotante en la esquina de la página; cuando un visitante la abre, el widget carga los artículos publicados de tu base de conocimiento y responde en lenguaje natural, en lugar de obligar a la gente a desplazarse por la documentación. Está pensado para el caso de cara al público que los equipos de osFoundry ya resuelven internamente: un centro de ayuda o una documentación de producto a la que los clientes deberían poder, simplemente, preguntar.
Dentro de osFoundry, las respuestas usan generación aumentada por recuperación. Cuando un visitante pregunta algo, el widget recupera los artículos publicados más relevantes (búsqueda semántica en el backend, con un respaldo por coincidencia de palabras clave para que siga funcionando sin conexión o en la primera carga) y entrega solo esos artículos al modelo que responde. El prompt del sistema obliga al modelo a responder a partir de esos artículos y a no inventar información, y añade una cita del tipo [Source: Título del artículo] para que el cliente pueda verificar la fuente. Configuras la burbuja por sitio (posición, color principal, saludo y tono) y puedes activar el escalado, que dirige las preguntas que la KB no puede responder a un portal de tickets de soporte con seguimiento de estado y un paso de valoración CSAT.
Como todas las llamadas a LLM en osFoundry son bring-your-own-key, el modelo que genera las respuestas se ejecuta con tu clave (un proveedor en la nube, un endpoint autoalojado o un modelo local), sin tarifa por asiento y sin recargo de reventa sobre la inferencia. El contenido de tu KB se redacta y se conserva en tu espacio de trabajo, en lugar de subirse a un SaaS de soporte de terceros, lo que mantiene la procedencia transparente y los datos bajo tu control. Eso importa en un widget público: las respuestas que ven los clientes remiten a artículos que tú escribiste y publicaste, y la cita hace que ese origen sea comprobable.
Capacidades principales
- Integra una burbuja de chat flotante en cualquier sitio externo (Webflow, WordPress, HTML propio) que responda a partir de tus artículos de KB publicados
- Respuestas aumentadas por recuperación, ancladas estrictamente en tu base de conocimiento, con citas en línea [Source: Artículo] que remiten al artículo exacto
- Configura por sitio la posición (abajo a la izquierda o a la derecha), el color principal, el texto de saludo y el tono de respuesta (profesional, cercano o conciso)
- Escala las preguntas sin respuesta a un portal de soporte con historial de tickets y valoraciones CSAT cuando la KB no puede resolverlas
- BYOK para el modelo de respuesta: conecta tu propia clave de API o un modelo local, y el contenido de tu KB permanece bajo tu control
Casos de uso
- Responsable de soporte SaaS: coloca el widget en la web de documentación del producto para que los clientes obtengan respuestas fundamentadas al instante, con citas, en lugar de abrir tickets por cosas ya documentadas
- Equipo de marketing/web: ajusta el color, la posición y el saludo de la burbuja a un sitio de Webflow o WordPress para que el bot de ayuda se sienta nativo de la marca
- Responsable de customer success: activa el escalado para que las preguntas que la KB no responde se conviertan en tickets con seguimiento y CSAT, cerrando el círculo entre el autoservicio y la ayuda humana
Preguntas frecuentes
¿De qué responde el widget y puede inventarse cosas?
Responde solo a partir de los artículos de KB que hayas marcado como publicados. La recuperación extrae los artículos más relevantes para cada pregunta y se instruye al modelo para responder solo con ellos; si la respuesta no está en tus artículos, lo dice en lugar de adivinar, y cada afirmación fundamentada puede llevar una cita [Source: Título del artículo].
¿Qué ocurre cuando el widget no puede responder una pregunta?
Si activas el escalado, las preguntas sin respuesta pasan a un portal de soporte donde el visitante puede abrir un ticket, seguir su estado (a la espera de respuesta, en curso, resuelto) y dejar una valoración CSAT. Sin escalado, el widget simplemente indica al visitante que la información no está en la documentación actual.
¿Qué modelo de IA genera las respuestas y hay tarifa por mensaje?
osFoundry es bring-your-own-key, así que el modelo de respuesta se ejecuta con tu propia clave de API o con un modelo local/autoalojado: sin recargo de reventa y sin tarifa por asiento. Tú controlas qué modelo atiende las preguntas de los clientes y el contenido de tu KB sigue redactado en tu espacio de trabajo, no en una herramienta de soporte de terceros.