osFoundry / Platform
Registros
Una vista de tabla estructurada para cualquier modelo de datos: clientes, facturas, leads. Como una base de datos con ojos.
Qué es
Records es la vista de tablas estructuradas de osFoundry: un lugar para modelar cualquier conjunto de entidades de negocio (clientes, facturas, leads, empleados, proveedores, productos, activos, gastos, ingresos) como filas y columnas tipadas, en lugar de notas dispersas u hojas de cálculo. Empiezas desde una de las 18 plantillas integradas que siembran un esquema sensato (una tabla de Clientes llega con columnas ya definidas de segmento, etapa del ciclo de vida, valor de por vida, responsable y calificación de salud; una tabla de Ingresos con tipo de fuente, importe, impuesto, método de pago y estado), o abres una cuadrícula Personalizada en blanco y defines los campos tú mismo.\n\nA diferencia de una hoja de cálculo corriente, cada columna tiene un tipo real. Texto, número, fecha, booleano, correo, teléfono y URL son lo básico; sobre eso tienes moneda, porcentaje, desplegables de selección única y múltiple, valoraciones con estrellas, archivos adjuntos, relaciones que enlazan una tabla con otra y columnas de fórmula. Un campo puede marcarse como obligatorio para que las filas no se guarden a medias. Puedes importar un CSV o una hoja de cálculo y asignar sus columnas de origen a tus campos, de modo que los datos existentes aterricen correctamente y no como un bloque sin tipo, y luego rehacer el esquema desde la pestaña Schema. Las tablas pueden contener datos de forma manual, referenciar una fuente en vivo o capturarla como instantánea.\n\nLo que la convierte en 'una base de datos con ojos' es que Records vive dentro del mismo espacio de trabajo que tu chat y tus agentes. Una tabla puede adjuntarse a una conversación como contexto, de modo que un modelo de IA razona sobre tus filas reales: resumir la tabla de ingresos del trimestre, marcar leads que se estancaron, cruzar proveedores contra gastos, usando el modelo para el que tú aportaste tu propia clave. Como osFoundry es una app de escritorio local-first, las tablas sensibles como listas de clientes o registros de cuentas bancarias pueden quedarse en tu dispositivo, y no hay tarifas por puesto por tener una base de datos.
Capacidades principales
- Construye una tabla estructurada para cualquier modelo de datos: 18 plantillas iniciales (clientes, facturas/ingresos, leads, empleados, proveedores, activos) o una cuadrícula Personalizada en blanco que moldeas tú
- 16 tipos de columna reales: texto, número, moneda, porcentaje, fecha, correo, teléfono, URL, selección única/múltiple, valoración, archivos adjuntos, relaciones entre tablas, fórmulas, booleano y JSON
- Importa un CSV u hoja de cálculo y asigna sus columnas a tu esquema, para que los datos existentes caigan en los campos correctos en vez de como un volcado plano
- Records alimenta a tu IA: cualquier tabla puede adjuntarse a un chat o agente como contexto, de modo que un modelo razona sobre tus filas reales; la 'base de datos con ojos'
- Funciona local-first en el espacio de escritorio con tus propias claves: tus tablas de clientes y finanzas pueden quedarse en tu dispositivo, sin tarifas de base de datos por puesto
Casos de uso
- Responsable de operaciones: crea una tabla de Clientes desde la plantilla, importa un CSV de cuentas existente y pide a una IA que marque cuáles están cerca de renovar
- Fundador/finanzas: lleva Ingresos y Gastos como tablas tipadas con columnas de moneda, impuesto y estado, y deja que un modelo resuma el trimestre
- Reclutador: gestiona una tabla de pipeline de candidatos con etapa, fuente, valoración y CV adjuntos, y deja que un agente preseleccione por criterios a través de las filas
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia Records de una hoja de cálculo como Excel o Google Sheets?
Cada columna tiene un tipo obligatorio (moneda, fecha, desplegable de selección, valoración, archivo, relación, fórmula) en lugar de celdas sueltas, así que una columna de moneda sigue siendo moneda y una de selección solo acepta sus opciones definidas. Además partes de plantillas con un esquema listo, puedes exigir campos, enlazar tablas por relación y adjuntar una tabla entera a un modelo de IA como contexto. Está más cerca de una base de datos tipo Airtable que de una hoja libre.
¿Una IA puede leer y razonar realmente sobre mis datos de Records?
Sí. Ese es el sentido de que la función viva en el espacio de trabajo. Puedes adjuntar una tabla a un chat o agente, y el modelo razona sobre las filas reales (resumiendo, filtrando, cruzando) usando tu propia clave de API (o un modelo local o autoalojado). La IA trabaja desde tus datos estructurados en vez de que tú los copies y pegues en un prompt.
¿Dónde se guardan mis datos de Records? ¿Están en la nube?
osFoundry es un espacio de trabajo de escritorio local-first, así que tus tablas pueden quedarse en tu dispositivo en lugar del servidor de un proveedor. Eso importa con tablas sensibles como clientes, cuentas bancarias o ingresos. No hay cargo de base de datos por puesto, y como todo el producto es bring-your-own-key, ningún dato pasa por un revendedor para usar una IA sobre él.