LFM2.5-1.2B-Instruct (free)
LFM2.5-1.2B-Instruct (free) est un modèle chat de LiquidAI, publié le 20 janvier 2026. LFM2.5-1.2B-Instruct is a compact, high-performance instruction-tuned model built for fast on-device AI. It delivers strong chat quality in a 1.2B parameter footprint, with efficient edge inference and broad runtime support.
by LiquidAI · fenêtre de contexte de 33K tokens
Idéal pour
- chat et routage à faible latence
- routage et triage des requêtes
- classification de texte
Comment utiliser LFM2.5-1.2B-Instruct (free) dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API LiquidAI. osFoundry détecte automatiquement LFM2.5-1.2B-Instruct (free) — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
Exécutez LFM2.5-1.2B-Instruct (free) vous-même
LFM2.5-1.2B-Instruct (free) est également disponible en open weights — hébergez-le vous-même pour un contrôle total des données et zéro coût au token. Consultez cette page pour les prérequis GPU et une comparaison des coûts avec la tarification API.
LFM2.5-1.2B-Instruct (free) face aux modèles similaires
| Modèle | Organisation | Paramètres | Contexte | Prix en entrée | Auto-hébergement |
|---|
| LFM2.5-1.2B-Instruct (free) | LiquidAI | — | 33K | Free | API uniquement |
| GLM 4.7 Flash | Z.ai | — | 203K | $ 0.060 /1M | API uniquement |
| Palmyra X5 | Writer | — | 1040K | $ 0.600 /1M | API uniquement |
| MiniMax M2.1 | MiniMax | — | 197K | $ 0.290 /1M | API uniquement |
Licence
Hosted — usage subject to provider terms — Modèle hébergé uniquement — l'utilisation est régie par les conditions d'API du fournisseur. Apportez votre propre clé fournisseur.
Aucun poids distribué ; usage soumis aux conditions du fournisseur.
Questions fréquentes sur LFM2.5-1.2B-Instruct (free)
Combien coûte LFM2.5-1.2B-Instruct (free) ?
LFM2.5-1.2B-Instruct (free) est facturé à Free en entrée et Free en sortie. Apportez votre propre clé API LiquidAI — osFoundry répercute la tarification du fournisseur sans majoration.
Puis-je utiliser LFM2.5-1.2B-Instruct (free) à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Modèle hébergé uniquement — l'utilisation est régie par les conditions d'API du fournisseur. Apportez votre propre clé fournisseur. Aucun poids distribué ; usage soumis aux conditions du fournisseur.
Quelle est la fenêtre de contexte de LFM2.5-1.2B-Instruct (free) ?
LFM2.5-1.2B-Instruct (free) prend en charge une fenêtre de contexte de 33K tokens.
Puis-je exécuter LFM2.5-1.2B-Instruct (free) localement ?
Non — LFM2.5-1.2B-Instruct (free) est uniquement hébergé et accessible via l'API LiquidAI. Un équivalent en open-weights est disponible en auto-hébergement — voir le lien croisé ci-dessus.
À quoi LFM2.5-1.2B-Instruct (free) excelle-t-il ?
LFM2.5-1.2B-Instruct (free) convient particulièrement bien à chat et routage à faible latence, routage et triage des requêtes, classification de texte.
Comment utiliser LFM2.5-1.2B-Instruct (free) dans osFoundry ?
Collez votre clé API LiquidAI dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez LFM2.5-1.2B-Instruct (free) à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par LiquidAI le 20 janvier 2026. Source : https://openrouter.ai/liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free