Llama 3.1 8B Instruct
Llama 3.1 8B Instruct (Meta, 2024) est un modèle chat . Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...
by Meta · fenêtre de contexte de 16K tokens
Idéal pour
- chat et routage à faible latence
- routage et triage des requêtes
- classification de texte
Comment utiliser Llama 3.1 8B Instruct dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API Meta. osFoundry détecte automatiquement Llama 3.1 8B Instruct — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
Llama 3.1 8B Instruct face aux modèles similaires
| Modèle | Organisation | Paramètres | Contexte | Prix en entrée | Auto-hébergement |
|---|
| Llama 3.1 8B Instruct | Meta | — | 16K | $ 0.020 /1M | API uniquement |
| Llama 3 8B Lunaris | Sao10K | — | 8K | $ 0.040 /1M | API uniquement |
| Hermes 3 405B Instruct | Nous | — | 131K | $ 1.00 /1M | API uniquement |
| Mistral Nemo | Mistral | — | 131K | $ 0.020 /1M | API uniquement |
Licence
Hosted — usage subject to provider terms — Modèle hébergé uniquement — l'utilisation est régie par les conditions d'API du fournisseur. Apportez votre propre clé fournisseur.
Aucun poids distribué ; usage soumis aux conditions du fournisseur.
Questions fréquentes sur Llama 3.1 8B Instruct
Combien coûte Llama 3.1 8B Instruct ?
Llama 3.1 8B Instruct est facturé à $ 0.020 /1M en entrée et $ 0.050 /1M en sortie. Apportez votre propre clé API Meta — osFoundry répercute la tarification du fournisseur sans majoration.
Puis-je utiliser Llama 3.1 8B Instruct à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Modèle hébergé uniquement — l'utilisation est régie par les conditions d'API du fournisseur. Apportez votre propre clé fournisseur. Aucun poids distribué ; usage soumis aux conditions du fournisseur.
Quelle est la fenêtre de contexte de Llama 3.1 8B Instruct ?
Llama 3.1 8B Instruct prend en charge une fenêtre de contexte de 16K tokens.
Puis-je exécuter Llama 3.1 8B Instruct localement ?
Non — Llama 3.1 8B Instruct est uniquement hébergé et accessible via l'API Meta.
À quoi Llama 3.1 8B Instruct excelle-t-il ?
Llama 3.1 8B Instruct convient particulièrement bien à chat et routage à faible latence, routage et triage des requêtes, classification de texte.
Comment utiliser Llama 3.1 8B Instruct dans osFoundry ?
Collez votre clé API Meta dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez Llama 3.1 8B Instruct à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par Meta le 23 juillet 2024. Source : https://openrouter.ai/meta-llama/llama-3.1-8b-instruct