RGB_Optic_Flow_Bend_Classification
Le modèle génération de vidéos RGB_Optic_Flow_Bend_Classification de aap9002 est un . RGB_Optic_Flow_Bend_Classification is an open-weights video model.
by aap9002
Idéal pour
Comment utiliser RGB_Optic_Flow_Bend_Classification dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API aap9002. osFoundry détecte automatiquement RGB_Optic_Flow_Bend_Classification — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
RGB_Optic_Flow_Bend_Classification est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
RGB_Optic_Flow_Bend_Classification face aux modèles similaires
| Modèle | Organisation | Paramètres | Contexte | Prix en entrée | Auto-hébergement |
|---|
| RGB_Optic_Flow_Bend_Classification | aap9002 | — | — | Free (local) | Oui |
| FurTricks | Novius | — | — | Free (local) | Oui |
| Sulphur-2-base | liskasYR | — | — | Free (local) | Oui |
| Wan-Alpha-v2.0 | htdong | — | — | Free (local) | Oui |
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur RGB_Optic_Flow_Bend_Classification
RGB_Optic_Flow_Bend_Classification est-il gratuit à utiliser ?
RGB_Optic_Flow_Bend_Classification est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser RGB_Optic_Flow_Bend_Classification à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Puis-je exécuter RGB_Optic_Flow_Bend_Classification localement ?
Oui. RGB_Optic_Flow_Bend_Classification est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi RGB_Optic_Flow_Bend_Classification excelle-t-il ?
RGB_Optic_Flow_Bend_Classification convient particulièrement bien à video classification.
Comment utiliser RGB_Optic_Flow_Bend_Classification dans osFoundry ?
Collez votre clé API aap9002 dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez RGB_Optic_Flow_Bend_Classification à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par aap9002 le 15 mars 2025. Source : https://huggingface.co/aap9002/RGB_Optic_Flow_Bend_Classification