acestep-captioner
Publié par ACE-Step en 2026, acestep-captioner est un modèle parole et audio . acestep-captioner is an open-weights audio model.
by ACE-Step
Idéal pour
Comment utiliser acestep-captioner dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API ACE-Step. osFoundry détecte automatiquement acestep-captioner — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
acestep-captioner est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
acestep-captioner face aux modèles similaires
| Modèle | Organisation | Paramètres | Contexte | Prix en entrée | Auto-hébergement |
|---|
| acestep-captioner | ACE-Step | — | — | Free (local) | Oui |
| maya1 | maya-research | — | — | Free (local) | Oui |
| kb-whisper-base | KBLab | — | — | Free (local) | Oui |
| whisper-medium-mlx | mlx-community | — | — | Free (local) | Oui |
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur acestep-captioner
acestep-captioner est-il gratuit à utiliser ?
acestep-captioner est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser acestep-captioner à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Puis-je exécuter acestep-captioner localement ?
Oui. acestep-captioner est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi acestep-captioner excelle-t-il ?
acestep-captioner convient particulièrement bien à text to audio.
Comment utiliser acestep-captioner dans osFoundry ?
Collez votre clé API ACE-Step dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez acestep-captioner à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par ACE-Step le 23 janvier 2026. Source : https://huggingface.co/ACE-Step/acestep-captioner