Lumina-mGPT-7B-768
Publié par Alpha-VLLM en 2024, Lumina-mGPT-7B-768 est un modèle chat à 7 milliards de paramètres . Lumina-mGPT-7B-768 is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by Alpha-VLLM · 7 milliards de paramètres
Idéal pour
Comment utiliser Lumina-mGPT-7B-768 dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API Alpha-VLLM. osFoundry détecte automatiquement Lumina-mGPT-7B-768 — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
Lumina-mGPT-7B-768 est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
Quel matériel peut faire tourner Lumina-mGPT-7B-768
Lumina-mGPT-7B-768 fonctionne sur un seul GPU grand public 16GB (~5 GB de VRAM avec marge pour le cache KV). L'inférence en pleine précision tient sur un seul H100 80GB en précision FP16 (~17 GB).
Lumina-mGPT-7B-768 face aux modèles similaires
| Modèle | Organisation | Paramètres | Contexte | Prix en entrée | Auto-hébergement |
|---|
| Lumina-mGPT-7B-768 | Alpha-VLLM | 7B | — | Free (local) | Oui |
| Lexora-Medium-7B | DeepMount00 | 7B | — | Free (local) | Oui |
| somo-olmo-7b-sdf-sft | ai-safety-institute | 7B | — | Free (local) | Oui |
| FastVLM-7B | apple | 7B | — | Free (local) | Oui |
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur Lumina-mGPT-7B-768
Lumina-mGPT-7B-768 est-il gratuit à utiliser ?
Lumina-mGPT-7B-768 est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser Lumina-mGPT-7B-768 à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Combien de VRAM faut-il pour Lumina-mGPT-7B-768 ?
Environ 5 GB en quantification Q4, ou 17 GB en pleine précision FP16. Tient sur un seul GPU grand public 24GB.
Puis-je exécuter Lumina-mGPT-7B-768 localement ?
Oui. Lumina-mGPT-7B-768 est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi Lumina-mGPT-7B-768 excelle-t-il ?
Lumina-mGPT-7B-768 convient particulièrement bien à any to any.
Comment utiliser Lumina-mGPT-7B-768 dans osFoundry ?
Collez votre clé API Alpha-VLLM dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez Lumina-mGPT-7B-768 à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par Alpha-VLLM le 29 juillet 2024. Source : https://huggingface.co/Alpha-VLLM/Lumina-mGPT-7B-768