tiny-llava-v1-hf
Publié par bczhou en 2024, tiny-llava-v1-hf est un modèle génération d'images . tiny-llava-v1-hf is an open-weights image model.
by bczhou
Idéal pour
Comment utiliser tiny-llava-v1-hf dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API bczhou. osFoundry détecte automatiquement tiny-llava-v1-hf — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
tiny-llava-v1-hf est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
tiny-llava-v1-hf face aux modèles similaires
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur tiny-llava-v1-hf
tiny-llava-v1-hf est-il gratuit à utiliser ?
tiny-llava-v1-hf est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser tiny-llava-v1-hf à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Puis-je exécuter tiny-llava-v1-hf localement ?
Oui. tiny-llava-v1-hf est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi tiny-llava-v1-hf excelle-t-il ?
tiny-llava-v1-hf convient particulièrement bien à image text to text.
Comment utiliser tiny-llava-v1-hf dans osFoundry ?
Collez votre clé API bczhou dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez tiny-llava-v1-hf à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par bczhou le 11 janvier 2024. Source : https://huggingface.co/bczhou/tiny-llava-v1-hf