Moistral-11B-v5c
Le modèle chat Moistral-11B-v5c de BeaverAI embarque 11 milliards de paramètres. Moistral-11B-v5c is an open-weights chat model with roughly 11 billion parameters.
by BeaverAI · 11 milliards de paramètres
Idéal pour
Comment utiliser Moistral-11B-v5c dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API BeaverAI. osFoundry détecte automatiquement Moistral-11B-v5c — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
Moistral-11B-v5c est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
Quel matériel peut faire tourner Moistral-11B-v5c
Moistral-11B-v5c fonctionne sur un seul GPU grand public 16GB (~7 GB de VRAM avec marge pour le cache KV). L'inférence en pleine précision tient sur un seul H100 80GB en précision FP16 (~27 GB).
Moistral-11B-v5c face aux modèles similaires
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur Moistral-11B-v5c
Moistral-11B-v5c est-il gratuit à utiliser ?
Moistral-11B-v5c est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser Moistral-11B-v5c à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Combien de VRAM faut-il pour Moistral-11B-v5c ?
Environ 7 GB en quantification Q4, ou 27 GB en pleine précision FP16. Tient sur un seul GPU grand public 24GB.
Puis-je exécuter Moistral-11B-v5c localement ?
Oui. Moistral-11B-v5c est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi Moistral-11B-v5c excelle-t-il ?
Moistral-11B-v5c convient particulièrement bien à text generation.
Comment utiliser Moistral-11B-v5c dans osFoundry ?
Collez votre clé API BeaverAI dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez Moistral-11B-v5c à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par BeaverAI le 28 mai 2024. Source : https://huggingface.co/BeaverAI/Moistral-11B-v5c