qwen-finetuned-2500
qwen-finetuned-2500 est un modèle chat de Bialy17, publié le 27 avril 2026. qwen-finetuned-2500 is an open-weights chat model.
by Bialy17
Idéal pour
Comment utiliser qwen-finetuned-2500 dans osFoundry
Connectez-vous avec votre propre clé (BYOK)
Ouvrez la fenêtre de clés et collez votre clé API Bialy17. osFoundry détecte automatiquement qwen-finetuned-2500 — assignez-le à un rôle Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) dans l'onglet Pipeline et il est actif dans chaque conversation. Votre clé, votre compte fournisseur — sans majoration sur les tokens.
Déployez un endpoint dédié
qwen-finetuned-2500 est en open-weights — exécutez-le localement gratuitement, ou déployez un endpoint GPU dédié dans votre espace de travail pour disposer d'une capacité réservée sans limite de débit.
Utilisez-le dans une Room App
Les Room Apps déclarent leurs fonctionnalités IA dans leur manifeste, puis les appellent via invokeAI :
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Appelez-le depuis vos propres applications
Une fois un modèle intégré à votre espace de travail, vous pouvez l'héberger en tant qu'API et l'appeler depuis vos propres services, scripts ou CI — en dehors d'osFoundry.
qwen-finetuned-2500 face aux modèles similaires
| Modèle | Organisation | Paramètres | Contexte | Prix en entrée | Auto-hébergement |
|---|
| qwen-finetuned-2500 | Bialy17 | — | — | Free (local) | Oui |
| GPT-dog02 | melisar2 | — | — | Free (local) | Oui |
| HINGE_hh-seed2 | Kyleyee | — | — | Free (local) | Oui |
| daedalus-designer | kabilesh-c | — | — | Free (local) | Oui |
Licence
Non spécifiée — Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial.
Consultez la documentation en amont.
Questions fréquentes sur qwen-finetuned-2500
qwen-finetuned-2500 est-il gratuit à utiliser ?
qwen-finetuned-2500 est gratuit à exécuter localement sur votre propre matériel. L'accès hébergé via osFoundry est facturé à l'usage (entrée Free (local), sortie Free (local)). Vous pouvez basculer entre local et hébergé à tout moment.
Puis-je utiliser qwen-finetuned-2500 à des fins commerciales ?
L'usage commercial est autorisé sous conditions. Conditions de licence non spécifiées — vérifiez la fiche du modèle en amont avant tout usage commercial. Consultez la documentation en amont.
Puis-je exécuter qwen-finetuned-2500 localement ?
Oui. qwen-finetuned-2500 est en open-weights et s'exécute localement sur un GPU station de travail. Le runtime local d'osFoundry gère le chargement du modèle, la quantification et le routage.
À quoi qwen-finetuned-2500 excelle-t-il ?
qwen-finetuned-2500 convient particulièrement bien à text generation.
Comment utiliser qwen-finetuned-2500 dans osFoundry ?
Collez votre clé API Bialy17 dans la fenêtre de clés (ou déployez les open weights pour les modèles auto-hébergeables), assignez qwen-finetuned-2500 à un rôle Maestro dans l'onglet Pipeline, puis utilisez-le en chat, dans les Room Apps via invokeAI, ou dans vos propres applications.
Publié par Bialy17 le 27 avril 2026. Source : https://huggingface.co/Bialy17/qwen-finetuned-2500